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人脸识别双光测温报警热成像系统
工业级识别精度+AI环境动态补偿调优
智能识别口罩佩戴情况
人脸识别+高分辨率热成像测温校准
产品功能
红外测温
100ms完成温度测量(@2米内)，±0.3°C测温精度 (@环温20~45°C)，适用于室内无风环境
高温报警
温度异常实时声光报警，人脸识别+体温测量双重 授权，控制快速通行。
人脸识别
100ms识别人脸，有效针对人脸及衣着
温度智能补偿。
后台管理
及时上传带体温身份信息，体温检测阈值
后台可配置，支持公有云、私有化，接入其他开放平台。
产品部署
1、场景做人流路线规划
2、顺次通过报警系统，一次好不要人数过多。
测温功能：可以通过门板内部嵌入的红外感温模块，当有人通过安检门时，有效的检测体温。
语言播报：对于检测温度的结果，进行真人语音播报的提示。
液晶显示：大屏液晶显示，数字化智能操作面板，中英文双语菜单，让您的操作更加简单。
报警提示：除了有声音报警，另外门体两侧带有LED指示灯，能直观的通过亮灯位置，判断出物品所在。
使用场景：机场、车站、地铁安检、码头、学校、医院、景区、企业、市场、菜市场等多场所。
深圳市猫头鹰智慧科技有限公司根据市场的需求，推出AI技术-人 脸识别双光测温报警热成像系统，简称：人脸识别体温检测系统。科 技工业识别精度+AI环境动态补偿调优，智能识别口罩佩戴情况，人脸 识别+高分辩率热成像测温校准。针对人流密集场所和重复检测使 用，提高体温检测的效率和准确率，更方便减少人力物力的支出，节 约时间，减少人流密集较长的时间等待，下方对产品进行详细介绍：
特点:
1、非接触式;
2、响应速度快;
3、实时测温;
4、自动筛查预警;
5、 测量精度高;
6、环境适应性高;
7、易安装易维护;
价值:
1、 提效率:利用红外非接触式体温检测，可实现快速体温筛查,远距离、大面积检测;
2、 降成本:自动预警机制，多人检测机制，节省大量人力、物力，降低风险;
3、 适应性强:可适用于出入口、门店等小场景以及三站一场等人员密集的大场景，
4、 可回溯:结合平台，可对历史数据回溯，数据分析等;解决方案方案概述:依靠热成像体温检测术，针对不同场景及需求，提供通关体温筛查方案、在线体温筛查方案及本地手持巡检体温筛查方案。方案功能:体温无感检测、人员身份验证、体温异常拒绝通行和报警、在线实时监控、事后查询和视频回溯等功能。据了解，的症状为发热、干咳、呼吸急促及呼吸困难，人体温度升高或发热通常是许多严重的可靠预示。
应用场所：银行、学校、幼儿园、车站机场、地铁出入口、商场超市、工矿企业，各类展会等量大的公共场所
人脸识别测温红外热成像系统
技术参数
硬件安装方式：壁挂 立柱
外壳：铝合金材质，美观，260mm*145mm*24mm
主板 工业级AI处理器
2GB DDR3 / 8GB Flash 200万宽动态低照度双目摄像头 8寸高亮液晶显示屏，
800*1280分辨率 高保真扬声器
复位按钮 1*韦根接口，1*继电器输出接口，1*USB接口 内置TF卡接口(大支持128GB)
10/100M RJ45接口，支持2.4Gwifi选配
功能 人脸库 ≥20000
算法 200ms极速识别人脸
支持2w+离线人脸库 1w+离线记录存储
活体防伪检测，有效防范视频、图片、面具等虚假攻击 误识率在万分之一条件下，识别准确率为99.99%
业务平台 支持公有云、私有化和PC工具等多种方式部署 支持人员管理、通行管理、访客管理、设备管理、信息推送、会议管理 VIP迎宾管理、历史轨迹
门禁显示界面 支持界面个性化配置
体温检测 测温范围:25~45°C
测温精度:±0.5°C(有黑体情况下±0.2°C)
测温分辨率:0.1°C 测温距离:≤1m
人脸识别测温软件系统平台 产品特性：
1、人脸识别：采用国际的人脸识别算法技术检测人脸，支持口罩识别；
2、温度检测：人脸识别测温终端采用红外热成像技术进行温度检测；
3、高温报警：温度37.3°设备自动报警，利于对关注人员管控；
4、支持刷身份证：可选内置二代证模块，实现对人员身份鉴别及体温检测；
5、支持4G功能：可选4G模块，在没有网线接入的临时搭建场景和偏远场景实现数据传输；
6、支持强光：可在户外强光、背光、逆光等恶劣环境使用；
7、活体检测，减少面部表情影响和照片欺诈的风险
8、人脸识别测温终端支持二次开发：开放性接口，助力合作伙伴快速实现行业应用升级
9、支持存储大于10万张人脸，200万条记录
人脸识别测温一体机
一、核心优势
① 快速安装、易部署、提供远程技术服务
② 的人脸识别算法，识别人脸，人脸识别时间＜0.5s
③ 支持人脸温度检测，检测温度30℃～45℃，检测精度±0.5℃（不虚标）
④ 支持戴口罩情形下人脸识别
⑤ 支持口罩检测，可设置戴或未戴口罩预警
⑥ 支持双目活体检测
⑦ 支持强逆光环境下运动人脸追踪曝光
